访问 Leonardo.ai 官网后，点击右上角的“Get Started”按钮即可开始注册流程。目前支持通过谷歌账户或苹果账户快速登录，也可以使用电子邮件地址手动创建账户。注册完成后，新用户会获得每日免费积分额度，用于生成和编辑图像。
登录后进入主工作台，左侧是导航栏，主要包含“Home Feed”（社区作品流）、“Personal Feed”（个人作品库）、“AI Canvas”（画布编辑器）和“Training & Datasets”（模型训练）几个模块。界面中央是图像生成的核心操作区域，右侧则用于调整参数和查看提示词输入框。所有功能按钮都有中文提示（若系统语言设置为中文），整体布局直观，上手门槛较低。
在开始生成之前，需要先选择一个基础模型。Leonardo 提供了多种官方预训练模型，例如“Leonardo Diffusion XL”、“Leonardo Creative”、“Leonardo Anime”以及“DreamShaper”等。每个模型擅长不同风格——写实、插画、动漫或概念艺术。点击“Model”下拉菜单可以看到模型预览图，选定后后续所有生成都会基于该模型进行。
提示词（Prompt）的写法直接影响输出质量。官方建议采用“主体描述 + 风格/媒介 + 环境/光照 + 细节/情绪”的结构。例如：a majestic lion in a cyberpunk city, digital art, neon lights, dramatic shadows, cinematic。同时可以在“Negative Prompt”（负面提示）框中输入不希望出现的元素，例如“blurry, low quality, deformed”。Leonardo 还内置了提示词自动补全和实时预览功能，输入时右侧会显示相似提示词供参考。
参数面板中有几个关键选项需要理解。“Width/Height”控制输出图像尺寸，常用比例有 1:1、4:3、16:9 等，但注意不同模型对宽高比的敏感度不同。“Guidance Scale”（引导权重）调节提示词对生成结果的影响程度，数值越高越严格遵循提示，但可能降低多样性；通常 7-12 是比较稳妥的范围。“Steps”（采样步数）决定生成过程的精细度，20-30 步是平衡速度与质量的区间，超过 50 步收益递减。
“Seed”（随机种子）用于控制噪声初始状态。若想生成完全不同的图像，让种子留空或随机即可；若希望复现某张图的构图与配色，可将该图的种子复制过来使用。此外，“PhotoReal”模式会额外开启高细节渲染，适合写实任务，但消耗的积分会多一些。“Tiling”选项则用于生成可无缝拼接的纹理。
Leonardo 的“AI Canvas”是一个独立的编辑工作区，支持对已生成的图像进行局部修改、扩展或移除元素。进入 Canvas 后，使用“Inpaint”画笔涂抹想要修改的区域，输入新的提示词即可重新生成该部分内容，同时保持周围区域不变。利用“Outpaint”功能可以向外扩展画布，延伸背景或添加更多内容。
另一项实用工具是“Image to Image”（图生图），上传一张参考图，选择“Init Strength”（初始强度）来控制与原图的相似程度。强度越高，新图越接近原图；强度越低，则更多遵循提示词。此外，用户还可以通过“Training”板块上传约 10-20 张特定对象或风格的照片，训练自己的 LoRA 模型，从而在后续生成中稳定输出该对象或风格。
生成的图像会自动保存在“Personal Feed”中，按时间倒序排列。每张图像下方都有三个主要操作按钮：“Like”表示喜欢并推荐至社区热榜；“Remix”允许基于当前图像调整提示词、参数或种子后再次生成；“Download”可导出为 PNG 或 JPG 格式，导出时可以选择不包含水印（需账户为付费订阅或积分足够）。
如果你经常需要批量处理，可以利用“Batch”模式一次性输入多个提示词或使用 CSV 导入，系统会逐一生成并保存在同一批文件夹中。对于专业用户，Leonardo 还提供 API 接口（需申请），可将生成能力直接集成到自己的应用或工作流中。所有操作都可以在桌面端和移动浏览器上完成，响应式界面适配良好，没有明显功能缺失。
